• SNS01
  • SNS06
  • SNS03
Od roku 2012 | Poskytněte přizpůsobené průmyslové počítače pro globální klienty!
ZPRÁVY

AI umožňuje detekci vad v továrně

AI umožňuje detekci vad v továrně
Ve výrobním průmyslu zajišťuje, že je zásadní vysoká kvalita produktu. Detekce defektů hraje významnou roli při zabránění vadným produktům v odchodu z výrobní linky. S pokrokem v technologii AI a počítačové vidění mohou výrobci nyní využívat tyto nástroje ke zvýšení procesů detekce vad v jejich továrnách.
Jedním z příkladů je použití softwaru počítačového vidění běžícího na průmyslových počítačích založených na architektuře Intel® v továrně na významné výrobce pneumatik. Použitím algoritmů hlubokého učení může tato technologie analyzovat obrázky a detekovat defekty s vysokou přesností a účinností.
Zde je to, jak proces obvykle funguje:
Zachycení obrázku: Kamery nainstalované podél výrobní linky zachycují obrázky každé pneumatiky, když prochází výrobním procesem.
Analýza dat: Software počítačového vidění poté analyzuje tyto obrázky pomocí algoritmů hlubokého učení. Tyto algoritmy byly vyškoleny na obrovském datovém souboru obrazů pneumatik, což jim umožňuje identifikovat specifické vady nebo anomálie.
Detekce defektů: Software porovnává analyzované obrazy s předdefinovanými kritérii pro detekci defektů. Pokud jsou detekovány nějaké odchylky nebo abnormality, systém označí pneumatiku jako potenciálně vadnou.
Zpětná vazba v reálném čase: Vzhledem k tomu, že software počítačového vidění běží na architektuře Intel®Průmyslové počítače, může poskytnout zpětnou vazbu v reálném čase na výrobní linku. To umožňuje operátorům rychle řešit jakékoli vady a zabránit vadným produktům v dalším postupu ve výrobním procesu.
Implementací tohoto systému detekce defektů podporovaného AM výhody výrobce pneumatik v několika ohledech využívá:
Zvýšená přesnost: Algoritmy počítačového vidění jsou vyškoleny k detekci i těch nejmenších defektů, které mohou být pro lidské operátory obtížné identifikovat. To vede ke zlepšení přesnosti při identifikaci a kategorizaci vad.
Snížení nákladů: Chytání vadných produktů na začátku výrobního procesu se mohou výrobci vyhnout nákladným stažení, výnosům nebo stížnostem zákazníka. To pomáhá minimalizovat finanční ztráty a zachovává si pověst značky.
Zvýšená účinnost: Zpětná vazba v reálném čase poskytovaná systémem AI umožňuje operátorům provádět okamžitá nápravná opatření a snížit potenciál pro úzká místa nebo narušení výrobní linky.
Neustálé zlepšování: Schopnost systému shromažďovat a analyzovat obrovské množství dat usnadňuje úsilí o neustálé zlepšování. Analýza vzorců a trendů v detekovaných vadách může pomoci identifikovat základní problémy ve výrobním procesu, což umožňuje výrobcům provést cílená zlepšení a zvyšovat celkové zlepšení kvality.
Závěrem lze říci, že využitím technologií AI a technologií počítačového vidění nasazené na průmyslových počítačích založených na architektuře Intel® mohou výrobci výrazně zlepšit procesy detekce defektů. Továrna výrobce pneumatik je vynikajícím příkladem toho, jak tyto technologie pomáhají identifikovat a řešit vady před dosažením produktů na trh, což má za následek kvalitnější produkty a zlepšení provozní efektivity.


Čas příspěvku: Nov-04-2023