AI umožňuje detekci defektů v továrně

AI umožňuje detekci defektů v továrně
Ve zpracovatelském průmyslu je zásadní zajistit vysokou kvalitu výrobků.Detekce vad hraje významnou roli v zabránění tomu, aby vadné výrobky opustily výrobní linku.S pokrokem v technologii AI a počítačového vidění mohou nyní výrobci využít tyto nástroje k vylepšení procesů detekce defektů ve svých továrnách.
Jedním z příkladů je použití softwaru pro počítačové vidění běžícího na průmyslových počítačích založených na architektuře Intel® v továrně předního výrobce pneumatik.Díky využití algoritmů hlubokého učení může tato technologie analyzovat snímky a detekovat defekty s vysokou přesností a účinností.
Postup obvykle funguje takto:
Snímání obrazu: Kamery instalované podél výrobní linky zachycují snímky každé pneumatiky, jak prochází výrobním procesem.
Analýza dat: Software počítačového vidění pak tyto snímky analyzuje pomocí algoritmů hlubokého učení.Tyto algoritmy byly trénovány na rozsáhlém datovém souboru snímků pneumatik, což jim umožňuje identifikovat konkrétní defekty nebo anomálie.
Defect Detection: Software porovnává analyzované snímky s předem definovanými kritérii pro detekci defektů.Pokud jsou zjištěny jakékoli odchylky nebo abnormality, systém označí pneumatiku jako potenciálně vadnou.
Zpětná vazba v reálném čase: Protože software počítačového vidění běží na architektuře Intel®průmyslová PC, může poskytovat výrobní lince zpětnou vazbu v reálném čase.To umožňuje operátorům rychle řešit případné závady a zabránit tomu, aby vadné produkty pokračovaly ve výrobním procesu.
Implementací tohoto systému detekce defektů s umělou inteligencí získává výrobce pneumatik několik výhod:
Zvýšená přesnost: Algoritmy počítačového vidění jsou trénovány tak, aby detekovaly i ty nejmenší vady, které může být pro lidské operátory obtížné identifikovat.To vede ke zvýšení přesnosti při identifikaci a kategorizaci defektů.
Snížení nákladů: Zachycením vadných výrobků v rané fázi výrobního procesu se mohou výrobci vyhnout nákladnému stahování, vracení nebo stížnostem zákazníků.To pomáhá minimalizovat finanční ztráty a zachovává pověst značky.
Vylepšená efektivita: Zpětná vazba poskytovaná systémem AI v reálném čase umožňuje operátorům přijmout okamžitá nápravná opatření, čímž se sníží možnost vzniku úzkých míst nebo přerušení výrobní linky.
Neustálé zlepšování: Schopnost systému shromažďovat a analyzovat obrovské množství dat usnadňuje úsilí o neustálé zlepšování.Analýza vzorců a trendů zjištěných vad může pomoci identifikovat základní problémy ve výrobním procesu, což výrobcům umožňuje provádět cílená zlepšení a podporovat celkové zlepšování kvality.
Závěrem lze říci, že využitím technologií AI a počítačového vidění nasazených na průmyslových počítačích založených na architektuře Intel® mohou výrobci výrazně zlepšit procesy detekce defektů.Továrna výrobce pneumatik je vynikajícím příkladem toho, jak tyto technologie pomáhají identifikovat a řešit závady dříve, než se produkty dostanou na trh, což vede k vyšší kvalitě produktů a zlepšené provozní účinnosti.